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Cuando dentro del campo de la inteligencia artificial se desarrolla un aplicativo o solución para el análisis de cualquier tipo de datos con una capa de IA la mayoría se piensa que el gran grueso del proceso se encuentra en la “programación” del sistema, en el modelado o, incluso, en el entrenado del sistema y la realidad es muy distinta.
Cierto es que “programar” nuestro sistema de inteligencia artificial para que lleve a cabo una determinada predicción y entrenarlo es una tarea esencial en todo el proceso de un proyecto de análisis de datos mediante inteligencia artificial en general o machine learning como una parte de ésta, pero cierto resulta también que si tuviésemos que decir porcentajes, deberíamos decir que esta parte tan sólo se llevaría -como máximo- el 20% de todo el ciclo del proyecto.
Entonces, si en el “programar” a nuestra inteligencia artificial no se encuentra el meollo de la cuestión ni, en gran manera, tampoco se encuentra en entrenarla, ¿dónde se encuentra el gran grueso del trabajo que deberemos desarrollar en el proyecto?
A la pregunta anterior responderemos en las siguientes líneas y tener esto presente puede ayudar a muchas empresas a lograr un importante ahorro en tiempo y en todo tipo de recursos pues focalizarán sus esfuerzos y recursos en la dirección adecuada.
Todo proyecto que desee llevarse a cabo debe empezar inexcusablemente por una primera fase en la cual se responda a preguntas tan clave como aquello qué se pretende lograr con el análisis de datos que pretenda llevarse a cabo.
Por supuesto, esta fase deberá ir precedida de una buena comprensión del negocio para el cual se desea desarrollar e implementar la solución, pues de nada servirá disponer de la mejor solución de análisis de datos con inteligencia artificial del mercado si dicha solución no da respuesta a las necesidades reales del negocio en concreto.
La segunda fase, y quizás una de las más cruciales, se encuentra en el proceso de obtención de datos. La obtención de datos, una cuestión que a simple vista puede parecer baladí, es la clave de casi todo pues nunca existirá una buena analítica de datos sin datos que analizar y la verdad es que obtener datos y que esos datos sean aptos y de calidad no siempre es fácil, ni mucho menos.
Es en la tercera fase dónde nos encontramos con el auténtico epicentro del proceso. Ya sabemos para que queremos desarrollar el proyecto y las características particulares de para quién lo vamos a desarrollar. Ya hemos obtenido también los datos pero, ¿esos datos ya están realmente preparados para ser “trabajados”? La respuesta es un rotundo no y es entonces donde entramos en la “limpieza de datos”, una fase de limpieza de datos que nos deberá llevar a eliminar las inconsistencias que en ellos se encuentren y demás actuaciones que nos permitan luego obtener resultados no erróneos o corrompidos de algún modo.
Con los datos ya “limpiados” entonces entraremos en la fase de su exploración mediante la creación de la hipótesis sobre el problema o cuestión que se pretenda tratar. Y es entonces y sólo entonces cuando entraremos en las fases de modelado y entrenamiento de los modelos con machine learning y donde deberemos realizar la evaluación de sus resultados y de la precisión de sus predicciones.
Cuando hayamos realizado todo lo anterior ya tendremos todo lo que necesitamos para poder decir que nuestro proyecto de análisis de datos está completo, pero, ¿ya está todo listo? Nuevamente la respuesta a esta pregunta es un rotundo no.
La respuesta a la pregunta que se planteaba es un rotundo no pues de nada servirá haber obtenido todos esos datos si posteriormente no los interpretamos y los hacemos visibles -y entendibles- a los ojos de las personas que deben interpretarlos, y la respuesta también es un rotundo no.
Y es que, normalmente, nunca estará todo listo del todo pues la mayoría de los sistemas serán sistemas vivos que deberán actualizarse, reentrenarse y reevaluarse constantemente para que sus buenos resultados de hoy no pasen a ser predicciones inservibles mañana.
Puedes encontrarme en: jordigarcia.eu y tecch.eu
A lo largo de los próximos días desarrollaré una serie de textos con recomendaciones básicas a seguir, tanto por particulares como por empresas, para protegerse de los crakers (hackers malos). En esta ocasión nos centraremos en la importancia de contar con un antivirus de calidad y mantenerlo actualizado.
Como bien es sabido, un antivirus es un software que está destinado tanto a detectar como a eliminar los virus de tipo informático que circulan en la red y llegan hasta nosotros. Con el transcurso del tiempo, los antivirus han logrado evolucionar enormemente, y se han convertido en uno de los métodos por excelencia para prevenir la infección de nuestros aparatos.
La llegada de las nuevas tecnologías ha supuesto un gran avance para nuestra sociedad actual, pero con estos avances también han llegado los malware, programas dispuestos a dañar/controlar nuestros dispositivos o bien a extraer información valiosa y sensible de los usuarios. Contar con un antivirus puede ahorrarnos muchos quebraderos de cabeza, ya que se trata de una importante barrera de seguridad.
Ante todo es importante destacar que instalar un antivirus en ningún caso garantiza al 100% que estemos protegidos ante los virus y malware que rondan por red. Si bien es cierto que es una capa de seguridad que puede protegernos de muchos ataques, no es un sistema infalible por completo, de modo que hay que evitar pensar que disponer de un antivirus es más que suficiente para evitar ser atacados.
Pero la cosa no termina aquí, resulta de gran relevancia que el antivirus que sea instalado sea un antivirus de calidad, un antivirus reconocido en el mercado y que nos ofrezca las máximas garantías, Y es que para optar por un antivirus de mala calidad es mejor no disponer de ninguno. Las marcas que ofrecen mayor confianza actualmente en el mercado son Norton o Kaspersky, entre otros.
Asimismo, es clave que el antivirus en cuestión se mantenga en todo momento actualizado, ya que en caso contrario no será capaz de bloquear los ataques de los nuevos virus que salgan a la luz. Un antivirus no actualizado no será capaz de protegerte por completo (siempre en la medida de lo posible) ante el malware que lancen en tu contra.
Es esencial que tengas presente que has de proteger todos tus dispositivos, lo que significa que no bastará única y exclusivamente con instalar un antivirus de alta calidad en tu ordenador o Pc. Todos y cada uno de tus dispositivos han de contar con un buen antivirus que minimice o reduzca el riesgo de sufrir un ataque.
Muchas personas y empresas se olvidan por completo de que las tablets, smartphones, o cualquier otro dispositivo conectado a la red, también han de ser protegidos de los ataques y virus, de modo que hay que ser conscientes en todo momento de la importancia de proteger todos y cada uno de nuestros dispositivos.
No disponer de un antivirus, contar con un antivirus de mala calidad o bien dejar que la licencia caduque provoca que tu ordenador u otros dispositivos queden completamente vulnerables a los ataques y daños que los virus puedan generar en nuestros sistemas. Los ataques más convencionales son los citados a continuación:
Cuando un hacker logra su objetivo, cuando un hacker consigue introducir un malware en nuestro dispositivo, son muchas las consecuencias que nos podemos encontrar. Los efectos suelen ser bastante graves como, por ejemplo:
Como puedes comprobar, disponer de un antivirus es esencial, ya que aunque no sea ni mucho menos infalible ni una barrera de protección insuperable, se encargará de bloquear muchos ataques. Recuerda optar por el sistema de protección más potente y de mejor calidad del mercado.
Ten presente que muchos antivirus gratuitos que hay en el mercado pueden ser incluso más inseguros o ineficientes que no disponer de antivirus, de modo que asegúrate de hacer una buena elección. Más vale pagar por una mayor seguridad que arrepentirse posteriormente.
Puedes encontrarme en: jordigarcia.eu y tecch.eu.
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Una sociedad cibersegura empieza por una sociedad formada, y una sociedad formada pasa por una juventud preparada. La #ciberseguridad #robótica #programación y #automatización también empieza desde lo más básico y en las aulas.
Os presento el 1er avance del prototipo experimental (V.0.1) “RoboSens”. Este elemento forma parte de mi desarrollo SpectrumSens para el análisis, la monitorización y la actuación sobre el espectro #RF para la protección de las #empresas. #Arduino #Raspberry #SDR #Ciberseguridad #Ciberseguretat #Cybersecurity
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