Tener la #Ciberseguridad en mente para todos los dispositivos resulta clave para la propia seguridad, y entender que todos los datos deberían ir cifrados por defecto por parte de los fabricantes debería ser una exigencia ineludible de todos los consumidores y usuarios. Aquí una pequeña muestra de cómo con un simple dispositivo de unos pocos euros se puede captar la señal de por ejemplo calderas, calefacción, sensores de temperatura y humedad e incluso de vehículos modernos donde se puede ver “en claro” el estado de la batería, la presión de las ruedas, la temperatura, etc. Ello sin duda supone un claro riesgo pues más allá del mero valor del dato con datos como estos se puede inferir si el vehículo acaba de llegar o no al estacionamiento, patrones de movimiento, el estado de las ruedas, etc. Y en los casos más extremos (igual que en el caso de las calderas, etc.) se podrían llegar incluso a inyectar datos falsos al sistema para que tuviera mal funcionamiento, que se detuviese o incluso que hubiera percances más serios (explosión al hacerle creer que tiene una presión o temperatura excesivamente anómala, etc.).
Content, ja tinc el certificat “Jetson AI Specialist” d’NVIDIA / Contento, ya tengo el certificado de NVIDIA “Jetson AI Specialist” / I am happy, I have the NVIDIA “Jetson AI Specialist” certificate.
Content de presentar-vos un petit sistema EdgeAI que he desenvolupat (en mode test demo) per a la detecció del càncer de pell mitjançant un algorisme ML d’ús senzill i sense necessitar connectar-se a Internet.
Contento de presentaros un pequeño sistema EdgeAI que he desarrollado (en modo test demo) para detectar cáncer de piel mediante algoritmo #ML de uso sencillo y sin necesidad de conectarse a Internet.
Aquí os dejo un breve video con un pitch de menos de 2 minutos presentando los servicios e investigación que ofrezco en materia de Inteligencia Artificial y CiberSeguridad.
Aquí us deixo un breu vídeo amb un pitch meu de menys de 2 minuts on presento els meus serveis i investigació en matèria d’Intel·ligència Artificial i Ciberseguretat.
Avui content de ficar una mica més Mont-roig i #Catalunya al mapa de la innovació. Poso en marxa una petita estació de terra per “escoltar” satèl·lits @tiny__GS @LoRaAlliance. L’única per ara de la zona, de les poques de Catalunya i de les no moltes encara al món. @G4lile0 @Gaia_Ciencia @jordiPuignero @ajmontroig
Hoy contento de poner en marcha una pequeña estación de tierra para “escuchar” satélites. La única por el momento de mi zona de residencia, de las pocas de Catalunya y de las no muchas del mundo aún. #TinyGS #LoRa #OpenSource #Satellites
Amb un algoritme bàsic d’intel·ligència artificial us he creat una #DeepFake de mostra perquè veieu el fàcil que és manipular i crear contingut fals. Òbviament aquest és un simple test realitzat en pocs minuts i mostra imperfeccions, però amb una mica més d’elaboració el falsejat queda perfecte. #IA #AI
Con un algoritmo de #IA básico os he creado una #DeepFake de muestra para que veáis lo fácil que es manipular y crear contenido falso. Obviamente este es un simple test realizado en minutos y muestra imperfecciones, pero con un poco más de elaboración el falseado queda perfecto.
Solució al petit “repte esteganogràfic” d’ahir: Es tractava de localitzar un missatge ocult que és el que permet la tècnica esteganogràfica. Hi ha diverses formes de fer-ho, les més essencials i bàsiques són en primer lloc fer-ho a “nivell de píxel”, és a dir introduir petits canvis en el gradient dels codis hexadecimals dels colors, canvis que són imperceptibles a l’ull humà, però que amb senzilles eines informàtiques es pot trobar el resultat, i desprès hi ha el sistema que jo us vaig ficar: per explicar-ho fàcil direm que aquesta tècnica no manipula la imatge, el que fa es integrar en ella un arxiu de text amb l’escrit que sigui que es vol ocultar (per exemple “l’atac serà demà a les 5AM”). Dit d’un altre manera a través d’una petita instrucció informàtica es “fusionen” imatge i text. La imatge com a tal no es veu manipulada gens, si s’obre com a imatge es veu la imatge jpg en cru original tal i com és, però si s’obre en format txt (en el cas de Windows el “bloc de notes”) aleshores trobes el missatge ocult. Evidentment no és una forma de xifrar informació, només d’ocultar-la, per tant si és interceptada no és difícil de descobrir si qui ho intercepta sospita que pot estar manipulada, xifrar el contingut és un altre cosa, però això no és el que volia mostrar-vos en aquest petit repte. Indicar només dues coses més: per sospitar de si una imatge pot haver estat manipulada una manera pot ser fixar-se per exemple en el seu pes. L’original tindrà per exemple un pes de 325 kb, la manipulada pesarà sempre una miqueta més al tenir més contingut incorporar, potser 1 o 2 kb més, quasi imperceptible, però suficient. I segon, això només serveix si la imatge s’envia tal qual sense manipular, és a dir, “no tractada”, per això us vaig fer descarregar l’original. De no ser així potser els algoritmes de compressió de les xarxes socials (o els del sistema del dispositiu mòbil o eina o sistema que sigui que us descarregueu) de la imatge poden alterar o destruir el contingut. En el vídeo que us adjunto us mostro la forma de trobar el missatge a la imatge que vaig preparar. Gràcies a tothom qui ha participat.
Solución al pequeño “reto esteganográfico” de ayer: Se trataba de localizar un mensaje oculto que es lo que permite la técnica esteganográfica. Hay varias formas de hacerlo, las más esenciales y básicas son en primer lugar hacerlo “a nivel de píxel”, es decir, introducir pequeños cambios en el gradiente de los códigos hexadecimales de los colores, cambios que son imperceptibles al ojo humano pero que con sencillas herramientas informáticas se puede encontrar el resultado. Y después hay el sistema que yo os puse: para explicarlo fácil diremos que esta técnica no manipula la imagen, lo que hace es integrar en ella un archivo de texto con el escrito que sea que se desea ocultar (por ejemplo “el ataque será mañana a las 5AM”). Dicho de otra forma, a través de una pequeña instrucción informática se “fusionan” imagen y texto. La imagen como tal no se ve manipulada nada, si se abre como imagen es ve la imagen jpg en crudo original tal y como es, pero si se abre en formato txt (en el caso de Windows en el bloc de notas) entonces encuentras el mensaje oculto. Evidentemente no es una forma de cifrar la información, sólo de ocultarla y por tanto si resulta interceptada no es difícil de descubrir si quien la ha interceptado sospecha de la existencia de un mensaje oculto. Cifrar el contenido es otra cosa, pero eso no es lo que os quería mostrar en este pequeño reto. Indicar sólo dos cosas más: para sospechar de si una imagen puede a ver sido manipulada podemos fijarnos por ejemplo en su peso. La original tendrá por ejemplo un peso de 325 kb, la que contiene el mensaje pesará siempre un poquito más, quizá 1 o 2 kb más, casi algo imperceptible, pero suficiente. Y segundo, esto sólo sirve si la imagen se envía tal cual, sin manipular, es decir, “no tratada”, por ello hice descargar el original. De no ser así, quizás los algoritmos de compresión de las redes sociales (o los del sistema del dispositivo móvil o herramienta o sistema que sea que os descarguéis) de la imagen pueden alterar o destruir el contenido. En el vídeo que os adjunto os muestro la forma de encontrar el mensaje en la imagen que preparé.
